命令：	统计 相关 等级相关

描述

当变量的分布不为正态时，可以使用秩相关确定变量之间的关系程度。代替使用变量的精确值，而是按大小顺序对数据进行排名，并且基于相应值X和Y的等级之间的差异进行计算。

必填项

• 变量Y-变量X：选择感兴趣的2个变量。
• 过滤器：（可选）输入数据过滤器，以便仅在统计分析中包括案例的选定子组。
• 相关系数：选择Spearman的rho和/或Kendall的tau。 

  肯德尔tau的置信区间是使用偏差校正和加速（BC _a）引导程序估算的（Efron，1987; Efron＆Tibshirani，1993）。单击“高级…”按钮获取引导选项，例如复制数量和随机数种子。

单击确定，或按Enter键在结果窗口中获取以下统计信息。

结果

在此示例中，斯皮尔曼等级相关系数rho为0.114。95％的置信区间为-0.084至0.304。相关的P值为0.255，因此得出的结论是，两个变量之间没有显着的关系。

当你想打印这些结果中，选择打印的命令文件菜单，或按Ctrl + P键。

文学

• Altman DG（1991）医学研究的实用统计学。伦敦：查普曼和霍尔。
• Armitage P，Berry G，Matthews JNS（2002）医学研究中的统计方法。4^个编 布莱克韦尔科学。 
• Bland M（2000）医学统计学导论，^第三版。牛津：牛津大学出版社。 
• Efron B（1987）更好的自信心区间。美国统计协会杂志82：171-185。
• Efron B，Tibshirani RJ（1993）对Bootstrap的介绍。查普曼和霍尔/ CRC。