描述

计算将样本平均值与给定值进行比较所需的样本大小。样本数量考虑了所需的显着性水平和测试能力（请参阅样本数量计算：简介）。

必填项

• I类错误-α：产生I类错误的概率（α级，两面），即在事实为真时拒绝零假设的概率。
• II型错误-beta：发生II型错误的概率（β级），即实际上接受错误假设时接受零假设的概率。
• 均值：假设均值（认为在生物学上与原假设值存在显着差异）。
• 标准偏差：假设的标准偏差（从以前的研究或文献中获知）。
• 空假设值：空假设值。

例如：

在该示例中，您认为至少60的值与原假设值50显着不同。根据先前的研究，您期望样本的标准偏差为14。

对于α级，选择0.05，对于β级，选择0.20（功效为80％）。

单击“计算”后，程序将显示所需的样本量，在示例中为18。

表格显示了不同类型I和类型II错误级别所需的样本量。