命令：

测试 卡方检验

描述

允许测试分类系统中的差异（单向分类）或两个分类系统之间的关系（双向分类）的统计显着性。

要执行此卡方检验，您必须已经在频率表中对数据进行了分类（不对原始数据执行此检验）。

频率表显示了同时属于两个或多个不同类别的病例数，例如，根据性别和年龄组交叉分类的患者。

必填项

列联表的数据必须在对话框形式的表中输入。可以使用单向分类（占用一行或一列），也可以使用双向分类表（最多6 x 9表）。

您也可以选择对趋势进行卡方检验。趋势的Cochran-Armitage检验（Cochran，1954； Armitage，1955）比无序检验提供了更强大的检验，但是该检验仅在您的分类表具有2列和3或更多行（或2行和3）的情况下适用。或更多列），以及数据是否来自有序类别。

单击“测试”按钮（或按Enter键）后，程序将自动计算表中每个单元的预期频率，并显示以下结果：

• 卡方与自由度和P值。卡方统计量是观察到的频率与预期频率之差的平方之和除以每个单元格的预期频率：

  

  对于2×2表格，MedCalc使用Campbell（2007）和Richardson（2011）推荐的“ N-1”卡方检验。在“N-1”卡方检验给出上述被系数（乘以Ñ -1）/ Ñ。不再建议使用Yates的连续性校正。

  如果计算出的P值小于0.05，则两个分类之间存在统计上显着的关系。

• 的应急系数是关系的程度的量度，在频数分布表的分类的依赖关系。系数计算如下（n是表中的案例总数）：

  

  该系数的值越大，关联度越大。系数的最大值（不大于1）由表中的行和列数确定。

在注释输入字段中，您可以输入将包含在打印报告中的注释或结论。