| 命令： | 统计 ANOVA方差 的单向分析 |
描述
方差的单向分析用于检验变量的几个子组的均值之间的差异（多次检验）。
如何输入数据
下图说明了如何输入数据。对于ANOVA，您需要一个连续变量（浓度）和一个定性变量（等级）。每个案例的数据都输入到电子表格的一行上。
定性因素可以是字符代码或数字代码。这些代码用于将数据分解为ANOVA程序的几个子组，以计算“组间”和“组内”的变化。
必填项
对于数据，选择一个连续变量，对于因子编码，选择定性因子。
选件
- 对数转换：如果数据需要对数转换（例如，当数据正偏时），请选择对数转换选项。
- 事后检验：当ANOVA检验为阳性（即P小于选定的显着性水平，见下文）时，这是用于子组的成对比较的检验。MedCalc提供了3种事后测试（以降低功率的顺序）：Student-Newman-Keuls测试，Tukey-Kramer测试和Scheffé测试。
- 显着性水平：事后测试所需的显着性水平。如果方差分析测试得出的P值小于此显着性水平，则MedCalc将执行所选的事后测试。
- 残差：您可以选择残差的正态分布检验。
结果
Levene方差均等检验
在ANOVA测试之前，先执行Levene方差均等测试。如果Levene检验为正（P <0.05），则不同组中的方差是不同的（组不是齐次的），您可能需要对数据应用对数转换，或者使用非参数统计量。
方差分析
方差分析的结果显示在方差分析表中，然后是F统计量和关联的P值。如果P值小于0.05（或其他预先选择的显着性水平），则您可以接受这样的假设，即至少两个子组的均值显着不同。
事后测试
如果ANOVA检验为阳性（P小于选定的显着性水平），则MedCalc进行事后检验（使用Student-Newman-Keuls，Tukey-Kramer或Scheffé方法）以成对比较子组。
对数变换
如果选择了对数转换选项，则程序将对因变量的对数执行计算，但是会将不同的均值进行逆变换并将其报告为几何均值。
残差分析
ANOVA分析假设残差（观测值与估计值之间的差）服从正态分布。可以通过正式测试或通过图形方法来评估此假设。
当样本量较小时，不同的正态分布正式测试可能没有足够的能力来检测与正态分布的偏差。另一方面，当样本量较大时，由于中心极限定理，正态分布的要求不太严格。
因此，通常优选使用直方图，盒须图或正态图在视觉上评估残差分布的对称性和峰值。
为此，请在结果窗口中单击“保存残差”超链接。这会将残值保存为电子表格中的新变量。然后，您可以在不同的分布图中使用此新变量。
图形
有关此测试的图形表示，请参阅多个比较图。