描述

允许从2xk表计算不同测试级别的似然比。

当测试结果具有连续性或有序结果时，将数据二等分以进行灵敏度，特异性和似然比的计算（如ROC曲线分析），则会丢失有价值的信息。

区间似然比可能更强大，因为它们使用了数据中包含的更多信息。

似然比可用于根据疾病的测试前概率来计算疾病的测试后概率（请参阅下文）。

必填项

输入患病组在不同测试水平上测试阳性和阴性的病例数。

结果

对于每个测试级别，程序都会以95％的置信区间计算相应的似然比。

似然比的置信区间使用Altman等人在第109页上给出的“对数法”进行计算。2000。

似然比可用于根据疾病的测试前几率来计算测试后几率：

几率和概率之间的关系是：

使用这些方程式，您可以从疾病的测验前概率计算出疾病的测验后概率。

例如，如果疾病的测试前概率为0.6，则测试前赔率为0.6 /（1-0.6）= 1.5。对于测试结果与诊断等级2对应的情况，似然比为12，测试后赔率是1.5 x 12 =18。疾病的测试后概率为18 /（1 + 18）= 0.95。

在注释输入字段中，您可以输入将包含在打印报告中的注释或结论。