MedCalc 等级相关

命令: 统计
下一步选择相关
下一步选择等级相关
描述

当变量的分布不为正态时,可以使用秩相关确定变量之间的关系程度。代替使用变量的精确值,而是按大小顺序对数据进行排名,并且基于相应值X和Y的等级之间的差异进行计算。

必填项
  • 变量Y-变量X:选择感兴趣的2个变量。
  • 过滤器:(可选)输入数据过滤器,以便仅在统计分析中包括案例的选定子组。
  • 相关系数:选择Spearman的rho和/或Kendall的tau 

    肯德尔tau的置信区间是使用偏差校正和加速(BC a)引导程序估算的(Efron,1987; Efron&Tibshirani,1993)。单击“高级...”按钮获取引导选项,例如复制数量和随机数种子。

等级相关性对话框(Spearman rho和Kendall tau)。

单击确定,或按Enter键在结果窗口中获取以下统计信息。

结果

等级相关的结果(Spearman rho和Kendall tau)。

在此示例中,斯皮尔曼等级相关系数rho为0.114。95%的置信区间为-0.084至0.304。相关的P值为0.255,因此得出的结论是,两个变量之间没有显着的关系。

当你想打印这些结果中,选择打印的命令文件菜单,或按Ctrl + P键

文学
  • Altman DG(1991)医学研究的实用统计学。伦敦:查普曼和霍尔。
  • Armitage P,Berry G,Matthews JNS(2002)医学研究中的统计方法。4编 布莱克韦尔科学。 从亚马逊购买
  • Bland M(2000)医学统计学导论,第三版。牛津:牛津大学出版社。 从亚马逊购买
  • Efron B(1987)更好的自信心区间。美国统计协会杂志82:171-185。
  • Efron B,Tibshirani RJ(1993)对Bootstrap的介绍。查普曼和霍尔/ CRC。 从亚马逊购买
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