MedCalc 正态分布测试

MedCalc中可用的测试

MedCalc为正态分布提供以下测试:

  • 夏皮罗-威尔克测试(夏皮罗&威尔克,1965;罗伊斯顿,1995年)和夏皮罗- Francia的测试(夏皮罗&Francia的,1972;罗伊斯顿,1993年a)计算W和W”统计量,分别,即测试是否随机样本来来自正态分布。W或W'的较小值表明偏离正态性。仅当样本量在3到5000(含)之间时,才可以计算Shapiro-Wilk W统计量(Royston,1995);当样本量在5到5000之间时,可以计算Shapiro-Francia W'统计量(Royston,1993a& 1993b)。
  • 所述达戈斯蒂诺-Pearson检验(Sheskin,2011)计算用于系数的组合的单一的P值偏度和峰度
  • 具有Lilliefors显着性校正的Kolmogorov-Smirnov检验(Neter等,1988)(Dallal&Wilkinson,1986)是基于样本累积分布与正态累积分布之间的最大差异。
  • 卡方拟合优度检验被施加到分级数据(该数据被放入班)(斯内德克&科克伦,1989),并且需要比其他测试更大的样本大小。
结果

该测试的结果表示为“接受正态性”或“拒绝正态性”,P值。

  • 如果P大于0.05,则可以假定数据具有正态分布,并显示结论“接受正态性”。
  • 如果P小于0.05,则应拒绝观察值在样本中的分布为正态的假设,并显示结论“拒绝正态性”。
  • 当样本量较小时,可能无法执行所选的测试,并且会出现一条适当的消息。在这种情况下,您可以使用直方图累积频率分布箱须图正态图直观地评估分布的对称性和峰值。
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