MedCalc 内相关系数

命令: 统计一致性
下一步选择和反应性类
下一步选择内相关系数
描述

类内相关系数(ICC)是对度量或等级的可靠性的度量。

为了评估评估者之间的信度和ICC,两个或更佳的评估者对许多研究对象进行了评估。

  • 在两种研究模型之间有一个区别:(1)每个受试者都通过不同且随机选择的一组评估者进行评估,并且(2)每个受试者都由相同的评估者进行评估。
  • 在第一个模型中,ICC始终是达成绝对协议的标准;在第二种模型中,可以在两种类型之间做出选择:当评估者之间的系统差异不相关时,保持一致;当系统差异相关时,则采用绝对一致
    例如:配对评级(2,4),(4,6)和(6,8)完全一致,一致性为1.0,但绝对一致性为0.6667。
如何输入数据

类内相关系数-如何输入数据

在此示例中(取自Shrout PE&Fleiss JL,1979年),有6位受试者的4位评估者可获得数据。每个主题的数据输入到4列中。

如果不是所有主题都由相同的4个评分者评分,则数据仍将输入4列,其顺序并不重要。

必填项

类内相关系数-对话框

  • 度量:包含不同评估者的度量的变量。
  • 过滤器:可选过滤器,仅包括案例的选定子组。
  • 选件
    • 模型
      • 每个受试者的评分者是随机选择的:所有受试者的评分者都不相同,随机选择或对每个受试者进行评分。
      • 所有受试者的评分者均相同:所有受试者均由相同的评分者评分。
    • 类型
      • 一致性:评估者之间的系统差异无关紧要。
      • 绝对一致:系统差异是相关的
结果

类内相关系数-结果

类内相关系数表报告两个系数分别为95%的置信区间。

  • 单一度量:此ICC是一个典型的单一评级者评级可靠性的指标。
  • 平均度量:此ICC是不同评估者的平均可靠性的指数。此ICC始终高于单一度量ICC。
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